ЕГИССО — моя личная боль от ПФР

С чего всё началось

На дворе был конец августа 2018 года. Предприятие, в котором я работал, переживало не лучшие времена, инвестор с Москвы выхода из этой ситуации не находил и я принял решение покинуть компанию. К сожалению, в родном селе не огромный выбор рабочих мест, но так удачно совпало, что в отделе образования администрации района освободилось место главного специалиста по информационным технологиям. Собеседование, сбор документов и “с понедельника можно работать”. Когда я узнал причину, почему уволился другой специалист, то не принял всерьез данный факт. И зря. На меня свалился груз под названием ЕГИССО.

Почему не работает портал ЕГИССО

В июле 2021 года пользователи ЕГИССО столкнулись с новой проблемой — при попытке зайти в личный кабинет портал выдает ошибку. Многие граждане подумали, что это связано с очередным обновлением. Однако на официальном сайте было опубликовано сообщение о том, что с 29 июня 2021 года сервис «Личный кабинет гражданина» на портале ЕГИССО выводится из эксплуатации и больше работать не будет.

С чем было связано принятие такого решения пока не сообщается. На момент публикации статьи весь остальной функционал сайта, в том числе «Социальный калькулятор», продолжает работать — есть возможность узнать о мерах социальной поддержки, которые положены различным льготным категориям граждан (например, малоимущим или многодетным семьям, чернобыльцам, инвалидам и так далее) в конкретном регионе РФ.

Напомним, ранее узнать все необходимые сведения граждане могли в «Личном кабинете» ЕГИССО. Для этого требовалось только авторизоваться на портале с помощью учетной записи в ЕСИА и открыть в кабинете вкладку «Назначенные меры соц. поддержки».

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным

Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.

Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.

Что такое ЕГИССО

Под ЕГИССО понимают информационную систему, содержащую в себе актуальную информацию о мерах соц. поддержки россиян, которые выплачиваются из бюджетов всех уровней. Доступ к этим сведениям имеют как граждане, так и органы власти.

Портал ЕГИССО был запущен 1 января 2018 года, с этого времени его функционал постепенно расширяется и совершенствуется. Оператором системы является Пенсионный фонд России. В конце 2020 — начале 2021 гг. система была недоступна для граждан. Однако уже в феврале 2021 года ЕГИССО снова заработала, и многие отмечают, что теперь информация о положенных выплатах стала более полной.

Однако некоторые пользователи все еще жалуются на некорректные данные по поводу различных выплат — например, неверная дата назначения пособия. Скорее всего, такие «сбои» связаны с тем, что ЕГИССО все еще функционирует в тестовом режиме, и система передачи сведений в систему от разных ведомств настроена не до конца.

Так или иначе, система ЕГИССО выполняет следующие задачи:

• своевременно информирует граждан о положенных им мерах социальной поддержки;
• предоставляет органам власти сведения, необходимые для более эффективного расходования бюджетных средств;
• позволяет органам власти соблюдать принцип адресности и нуждаемости при назначении мер социальной поддержки;
• делает критерии назначения пособий более прозрачными и понятными.

С начала июля 2021 года не могу зайти в личный кабинет на сайте ЕГИССО. Где еще можно посмотреть свои назначенные пособия?

Действительно, доступ к личному кабинету на портале ЕГИССО больше недоступен, об этом было объявлено официально 29 июня 2021 года. Однако это вовсе не означает, что теперь граждане не смогут узнавать о положенных выплатах и льготах. О том, как еще можно посмотреть назначенные меры социальной поддержки, рассказываем в этой статье.

Изображение pixabay. com

Единая государственная информационная система социального обеспечения (ЕГИССО) была запущена в 2018 году. Оператором портала стал Пенсионный фонд РФ. На сайте была доступна вся актуальная информация о мерах финансовой поддержки граждан, которые выплачиваются из бюджетов всех уровней. Число пользователей портала ежемесячно росло, и хотя некоторые выплаты отображались не совсем корректно (например, иногда дата назначения пособия могла не совпадать с фактической), сайтом все равно было удобно пользоваться.

В конце 2020 и начале 2021 года система уже была временно недоступна для россиян. Это было связано с технологическими работами на сайте. Согласно сообщениям службы технической поддержки сайта, проведение работ было необходимо для совершенствования портала и повышения удобства и качества оказания услуг. Уже в феврале 2021 года сайт ЕГИССО заработал снова, и многие пользователи отметили, что после обновления информация о назначенных мерах соцподдержки стала более полной.

Что же это такое?

ЕГИССО является информационной системой, позволяющей получать гражданам и органам власти актуальную информацию о мерах социальной поддержки, оказываемых из бюджетов всех уровней.

На примере бывшего отдела – ваш ребенок пошёл в садик и вы хотите получить выплату компенсации части родительской платы за содержание ребенка в детском саду. Пришли в отдел, оплатили, сделали заявление на начисление компенсации: сумму компенсации, личные данные ребенка и родителя, получившего компенсацию, вы можете посмотреть у себя в личном кабинете на сайте. Так же различные компенсации за детское питание в школах, путёвки в пришкольные летние лагеря, учет выплат для сирот и так далее.

Вот пример компенсации моего больничного после второй прививки от Covid.

Горькая реальность

Настал тот момент, когда пришлось прикоснуться к этому сервису. В отделе “так исторически сложилось”, что этим занимался предыдущий специалист, поэтому ты будешь продолжать это дело. На все мои возражения, что этого нет в должностной инструкции (доступ к сайту я настрою и ПО установлю нужное, но наполнять информацией базу – не ко мне), на доступ к персональным данным не обучен и в целом вы не по адресу, был только один ответ – нужно кому-то делать.

До этого проект ЕГИССО уже начал тестироваться в нескольких областях (ссылки на новости: раз, два, три, четыре). Я об этом сервисе вообще не имел представления, пока не начал работать на данной работе (поэтому поводу опрос ниже).

В нашей (Амурской) области тоже начиналось активное внедрение и к концу года надо было показать “активность”. Мы должны были предоставить в областное отделение ПФР цифры “уникальных пользователей”, которых мы добавим в данную систему. Сам себе задачу поставь, выполни и если данную цифру не выполнишь, то глава района (и дальше по наклонной) получит по шапке за неисполнение.

Ну что ж, сажусь считать, сколько у нас школ, сколько детей в них обучается с 1 по 4 класс (питание детей), к этим цифрам прибавляю детсадовцев, сирот – вот и получил цифру. Почему должен считать я, а не бухгалтеры – другой вопрос. Окей, посылаем письмо с данными и начинаем эти данные собирать.

А со сбором первоначальных данных две проблемы.

Первая проблема – законность. Из-за того, что данные нужны прямо и сейчас, то ни о каких бумажках с целью “разрешаю использовать персональные данные” никем не подписывались и не заполнялись. На вебинарах (я был на двух), которые проводились правительством области (соц защита) совместно с представителями ПФР, кроме “угроз”, что за невыполнение плана всем будем плохо, был и ответ на данный вопрос в стиле – “ну сейчас так, потом все уладим”. Хотел задать вопрос на этих вебинарах, почему IT специалист должен делать эту работу, но не дали.

Вторая проблема – люди. Вот серьезно. В нашем селе находится военная часть, где очень много военных, которые водят своих детей в садики. Месяц они ребенка водили, потом их переводят в другую часть и ребенок не ходит, но компенсацию он же получил за тот месяц. Где взять данные СНИЛС отца или матери – да нигде уже. Либо сначала компенсацию получала мать, данные которой у нас есть, а после стал получать отец, который номер СНИЛС не дал. Данные по компенсациям я забивал с мая 2018 года, поэтому таких “ходунов” накапливалось человек по 20 на район и что с ними нужно было делать – не понятно. “Ищите, ищите и ещё раз ищите”.

Немного про взаимоотношения с ПФР. Я, как человек, пришедший со стороны, в душе не знаю, что/куда/зачем и как в этой АИС делать. Пытаюсь им звонить, чтобы уточнить информацию и по сути каждый диалог начинался с того, что “предыдущий специалист, который начинал дело уволился” и объяснения, что оно мне всё это вообще не сдалось, никого не интересовали. Но что знали, то подсказывали и на этом спасибо – по шапке получить никто не хотел, да и пошла по районам текучка кадров из-за этой темы. Это я привел только пример с образованием, а ещё есть медицина, ветераны и т.

Техническая часть

А теперь перейдем к тому, к чему возникло ещё больше вопросов – как со всем этим работать.

Примерный план работы заключался в следующем:

• бухгалтер из 1С отправляет на печать сводку по каждой школе/садику с перечнем детей и родителей, получившим компенсацию
• эти данные через сайт заносятся, подписываются электронной подписью и забываются.

Проще некуда кажется с первого взгляда. Начнем с настройки рабочего места.

Так как это государственная АИС, то понятное дело работать оно будет только через что? Правильно – Internet Explorer. И не абы какой, а именно 11 версии. Из-за того, что на Windows 8 (не 8. 1) рабочего ноутбука 11ая версия ну никак не ставилась, пришлось на VHD диск поставить Windows 8. 1 и делать настройки там (а дома я развернул в Hyper-V на базе Windows 7 виртуальную машину и заливал данные на сайт уже через неё).

Так же нам нужно будет установить:

• КриптоПро CSP 4.0.9944.
• Crypto+DE 4.1.126. Эта программа у меня не работала корректно, поэтому готовые xml файлы я подписывал другой программой.
• Плагин Крипто Про ЭЦП Browser-plugin и Плагин для авторизации через портал Госуслуги IFCPlugin-x64.
• Корневые сертификаты ЕГИССО.

Заходим в качестве поставщика информации опять же под личным аккаунтом Госуслуг, который предварительно добавили в группу ответственных (без этого дальше на сайт просто не пустит). Если IE настроили верно, все сертификаты установили куда надо, то нам откроется кабинет поставщика информации.

Минимализм во всей красе (фото 2018 года)

Давно на самом сайте ЕГИССО и ПФР были хорошие инструкции по описанию этого сайта, но они куда-то делись и я нашел единственную ссылку, где всё это добро сохранилось. Я всё прочитал, но всё равно пришлось идти к бухгалтерам – что такое КБК, как оно формируется, что за цифры от меня хотят – вопросов было больше, чем ответов.

Картинка из руководства пользователя

Итак, у нас уже есть доступ к сайту, добавлены локальные МСЗ с их КБК и прочими непонятными мне числами. И мы уже готовы добавлять пользователей. Технически да, но кто в здравом уме будет добавлять по одному ребенку через сайт, если у меня их тысячи и нужно делать это не за один месяц. Если бы мне выделили только время под это дело, то так и можно было делать.

Какое видение было у правительства насчёт. этого метода заполнения сайта. Приходит условный Вася Петров производить оплату за месяц хождения в детский садик сына Сережи. Он берет деньги, свой СНИЛС и СНИЛС ребенка, платит в кассу, при нем же вычисляют компенсацию, эту компенсацию при нем же вбивают на сайте, выгружают, подписывают ЭП, загружают уже подписанные файлы обратно, дают на руки деньги – он радостный забирает их и идёт счастливый домой. Приходит домой, заходит на сайт и видит в личном кабинете, что уже рассчитали компенсацию. Идеально. В мечтах конечно же.

И так каждого получателя.

Когда тебе надо добавить максимум 15 ветеранов каждый месяц с их пенсиями – это нормально. Но когда у тебя тысячи детей/больных и других – это просто колоссальная трата времени работников. Но слава богу были альтернативы для занесения фактов МСЗ не через сайт.

Ассистент ЕГИССО

На моей работе использовали именно её, потому что ПФР по региону всем выдавало эту программу. Из плюсов – теперь пользователи и МСЗ хранятся централизованно, но каждый раз щелкать ребенка/родителя, писать сумму и вообще делать много щелчков мышью – не мой вариант да и от сайта почти толком не отличается. Но разработчикам приложениям выражаю благодарность – упростили своим приложением жизнь многим людям и поддерживали очень долго.

Почему выходило несколько версий программы. Правильно – потому что ПФР любил поменять формат XSD для файлов, из-за чего рушил логику генерирования и приходилось выпускать новый билд программы. А тем временем мои 1000 детей и взрослых ждали, когда их добавят на сайт.

Конвертор CSV

Я стал искать решение, как бы мне дело автоматизировать. В целом, можно было разобраться в XSD схемах, набросать какое-нибудь приложение, но когда это всё делать, ведь нужно показывать цифры прироста, да и другие дела тоже есть.

Пока время терпело потихоньку работал через Ассистент, но там, где детей было немного – в районе 30. Делал формально один садик, забивал “шаблончик” в программу, менял даты и суммы, выгружал полученные файлы из программы, подписывал их и выкладывал на сайт. Динамика шла, но до заветной цифры ещё было далеко.

И тут я наткнулся на чудесный форум (выражаю всем заинтересованным лицам моё уважение – ваш энтузиазм помог многим и мне в том числе) – Партизанский форум про ЕГИССО. В одной из тем я нашел то, что и искал. Опять видимо разработчики из уже другой области сделали конвертор из csv файла в xml нужного формата (ссылка на свежий пост).

Теперь я мог создавать шаблоны для каждой школы/садика, где основной набор в целом плюс/минус один и тот же, менять только даты выдачи компенсаций, их сумму – и всё это делая в Excel. Я сделал одну небольшую школу – это было очень просто, потому что стал просить приносить бухгалтеров выгрузки из 1С не в виде напечатанных листков, а в виде файлов excel. Сформировал небольшие excel’ные списки детей/родителей по каждой школе, чтобы методом ctrl+c/ctrl+v заполнять нужный шаблон. Да, приходилось ещё работать руками, но это было намного быстрее, чем тыкать каждый раз мышкой в программе или вносить каждую запись на сайте.

Дело пошло у меня в гору, до нормы по количеству уникальных пользователей за пару недель я довёл – к Новому году я успел и дело своё доделал. А в январе 2019 года я был уже на другом месте работы и в другом регионе страны, но это уже совсем другая история.

«Хотим дашборд» — что на самом деле это значит и как создавать дашборды, которыми реально будут пользоваться

Гибкая аналитическая отчетность — звучит интересно, выглядит как светлое будущее и интригует бизнес-пользователей. Но когда они сталкиваются с реальными гибкими инструментами, то понимают, что работать с ними не так-то уж просто. И что они скорее предпочли бы статичную, но грамотно созданную визуализацию.

Я, Табулина Светлана, старший консультант по управлению данными в компании «Северсталь». Я расскажу, как мы используем SAP Analytics Cloud для создания дашбордов, как выясняем настоящие потребности бизнеса и как научились создавать аналитику, которой реально пользуются.

Пару слов про SAP Analytic Cloud

SAP Analytics Cloud (далее SAC) — это облачное решение, которое объединяет возможности BI, дополненной и прогнозной аналитики и планирования. Этот инструмент отлично подходит для создания дашбордов и других способов визуализации данных. В первую очередь он заточен под системы SAP, но может работать и с другими источниками данных. Так как в нашей компании значительная часть бизнес-процессов автоматизирована с помощью SAP, Analytics Cloud отлично вписывается в нашу инфраструктуру.

У SAC есть два основных способа подключения к источнику данных: «Импорт данных в облако» (Acquire connection) и «Живое соединение» (Live connection). SAP считает, что нижеприведенная схема доступно и наглядно показывает разницу этих двух способов. Мы бы поспорили.

Способы подключения источника данных к SAP Analytics Cloud

Коротко расскажем, чем отличаются эти способы подключения:

Схема подключения Live Connection

Почему мы выбрали Live Connection и как настраивали подключение

В «Северстали» мы используем второй вариант подключения. Все дело в том, что в управленческой и аналитической отчетности очень часто содержится информация, составляющая коммерческую тайну, и персональные данные. Неудивительно, что служба информационной безопасности от перспективы попадания всего этого в облако совсем не в восторге и настойчиво рекомендует обойтись живым соединением.

Но несмотря на то, что функционал в режиме Live Connection ограничен и по сути сводится к визуализации и небольшому интерактиву, для наших задач этого вполне достаточно. Чуть позже я поясню почему.

Важно понимать, что дашборд — это не только визуализация. В случае с SAC в режиме Live Connect, дашборд состоит из следующих компонентов:

• Учетные системы. В основном это SAP-системы, но не только.
• Интерактивная визуализация в SAC.
• Роли доступа к данным и дашборду.
• Техническая и пользовательская документация.

В качестве корпоративного хранилища для исходных данных мы выбрали SAP BW. Мы пользуемся им с 2009 года, и на его основе уже построено огромное количество аналитической и управленческой отчетности, настроен сбор данных из других систем, создано и опробовано множество моделей данных. Такая подготовленная исходная система сильно упрощает и ускоряет процесс внедрения SAC, потому что не нужно делать все это заново в другой системе. SAC умеет обращаться к BW с помощью классических BEx-запросов — тут нет ничего нового, что пришлось бы изучать и адаптировать.

Для работы дашбордов нужны два типа ролей: для доступа к данным и для доступа к самой визуализации.

Разграничение полномочий к визуализации SAC

Что такое дашборд и чего на самом деле хочет бизнес

Дашборд в буквальном переводе с английского — «приборная панель». Градусник, будильник, приборная панель автомобиля — все это простейшие дашборды. Другими словами, дашборд — это инструмент, который показывает какие-то данные.

Многие бизнес-пользователи следят за инновациями и хотят, чтобы системы аналитики были гибкими и предоставляли им расширенные возможности. Сейчас в digital-отрасли под дашбордом понимают инструмент, который не только визуализирует, но и анализирует данные. SAP использует для этого термины «дополненная и прогнозная аналитика» и «планирование». Также важным считается self-service — возможность создавать дашборды без навыков в ИТ и заранее подготовленной модели данных.

Еще до внедрения SAC мы больше трех лет занимались созданием таких гибких систем. У пользователей было много возможностей по настройке аналитики, они могли просматривать «сырые» данные, связывать источники между собой и создавать отчетность, которую захотят сами.

Но через несколько лет разработки мы поняли, что большинству пользователей от аналитических систем нужны три простые функции:

• Автоматический расчет KPI с регулярным обновлением и возможностью сверить расчет с данными в учетной системе.
• Визуализация данных, напоминающая слайды для демонстрации на совещаниях, с возможностью перехода в Excel или другую систему для детализации.
• Доступ к дашборду большого количества пользователей, с разграничением ролей доступа. В том числе необходим доступ с мобильных устройств.

На основе нашей статистики и опыта мы теперь можем предположить, что пользователи аналитических систем делятся на две группы. 80% — это бизнес-пользователи, которые хотят использовать готовые дашборды для оперативной работы, а 20% — аналитики данных, которые способны на глубокий анализ и хотят заниматься им самостоятельно.

Именно поэтому для наших задач вполне хватает SAC в режиме Live Connect. В этом режиме нам как разработчикам дашбордов доступны все необходимые функции, а пользователи по большей части просто смотрят на готовые графики, никак с ними не взаимодействуя либо накладывая минимальные фильтры.

В SAC можно создавать дашборды двух типов:

SAP сравнивает Stories с легкой прогулкой по мосту вместе с гидом, а Applications — с хардкорной экспедицией по ледникам.

Мы создавали дашборды обоих типов. Но с лета 2020 мы начали активно использовать Application Designer, потому что 80% наших пользователей не хотят создавать дашборды сами, этим занимаются разработчики.

Другая причина — режим Applications позволяет «поиграть» с производительностью, а это один из ключевых факторов для пользователей. В нашей практике было несколько случаев, когда пользователи сначала просили реализовать сложные сценарии в дашборде, но когда узнавали, что из-за этого отчет будет грузиться намного дольше — отказывались от своих предложений. Получается, что в некоторых ситуациях производительность намного важнее, чем несколько второстепенных функций.

Как создать эффективный дашборд

Основной показатель эффективности дашборда — это его используемость. Но эффективность начинается вовсе не с визуализации. Прежде всего важно определить контекст:

• Кто ваши пользователи?
• Что они должны узнать или сделать?
• Как использовать данные, чтобы им помочь?

Важно понимать, что пользователи — это не всегда целевая аудитория дашборда. Зачастую бывает так, что ЦА дашборда — руководство, хотя формируют отчеты специалисты. Чтобы определить целевую аудиторию, нужно понять, кто принимает решение на основе этих данных. И затем нужно сфокусироваться именно на их потребностях.

Например, бизнес может сформулировать потребности так: «Хочу быстро увидеть нужную информацию, не совершая лишних действий. При этом не должно быть никаких лишних данных. А потом хочу посмотреть детализацию в табличном виде, желательно в Excel».

В учетных системах собирается много данных, и у разработчиков зачастую есть соблазн создать прекрасный гибкий отчет, который будет на лету считать различные показатели в разрезах множества аналитик. Но не нужно идти на поводу этого желания. Если визуализация сложная, то пользователи могут не захотеть разбираться в дашборде, и работа будет сделана «в стол».

Наш опыт показывает, что хороший дашборд — это простой дашборд. С крупными элементами: текстом, графиками в виде цифр или столбчатой диаграммы, небольшими таблицами. Иногда мы используем и другие типы графиков, но в большинстве случаев этого достаточно. Также возможны интересные переходы из одного дашборда в другой, с набором аналитик в качестве фильтров.

Ну и конечно пользователь (особенно бизнес-аналитик) после просмотра дашборда захочет «провалиться» в табличный вид. В SAC можно строить развернутые отчеты в виде таблиц, но это неэффективно, потому что он предназначен в первую очередь для построения дашбордов и работает с таблицами довольно медленно. К счастью, можно реализовать переход в SAP Excel Analysis c передачей выбранных фильтров в качестве переменных для модели.

Как мы уже говорили, ключевым фактором эффективности дашборда является его быстродействие. Пользователи не готовы ждать дольше 5-10 секунд, и если дашборд открывается дольше — считают его некачественным.

По мере накопления опыта мы постоянно вырабатываем и улучшаем свои собственные практики по ускорению дашбордов. Например, мы обязательно предрассчитываем данные. Модель должна быть максимально материализованная, чтобы SAC не занимался расчетами на лету, а просто подключался к BW, брал готовые данные и отображал их пользователю. У SAP тоже есть свои рекомендации, как повысить быстродействие.

Что необходимо для создания эффективного дашборда помимо инструмента

Постановка задачи. Каким бы ни был хорошим инструмент для создания дашбордов, без понимания бизнес-задачи ничего дельного сделать не получится. Поэтому еще перед началом создания дашборда важно получить от бизнеса информацию:

• Как рассчитываются KPI: какие данные нужно извлечь из учетной системы, какая формула расчета KPI и т.д.
• Как должна выглядеть визуализация: в какой ситуации она используется и на какой вопрос должна ответить.

Качество данных. Перед началом работы важно проверить наличие и особенно качество данных в учетных системах. Иначе может получиться так, что с бизнесом есть договоренность о сроках и результате, а потом выясняется, что данные в исходной системе не подходят, редко обновляются, или доступ к ним нужно согласовывать на верхнем уровне руководства.

Структура проекта. Несмотря на то, что SAС пришел в «Северсталь» как инструмент самостоятельного применения, сейчас стало очевидно, что более правильный подход — создание полноценного проекта с разбиением на стадии:

• Доработка или разработка новой модели данных.
• Проверка качества данных.
• Предоставление доступа пользователям.
• Создание технических и пользовательских инструкций.

Как результат — пользователи хотят больше дашбордов

По итогам трехлетнего использования, SAC занял свою нишу в «Северстали». Мы считаем, что для построения отчетности на основе SAP-систем это лучший выбор. SAP активно развивает SAC, и даже для режима Live Connection постоянно появляются дополнительные возможности, которые мы используем для построения более качественных и удобных дашбордов. У решений SAP BO и SAP Lumira меньше возможностей, и эволюционно они постепенно переходят в SAC. А для построения отчетности вне SAP систем мы используем MS Power BI, но рассказ о нем — это отдельная история. Если вам интересно узнать и про этот опыт тоже — напишите в комментариях, мы постараемся ответить или напишем отдельную статью.

Сейчас мы видим, что количество активных пользователей отчетности выросло.

Другой показатель эффективности — пользователи просят все новые и новые дашборды. В «классической» отчетности таких запросов было мало, просто потому BW-отчетами мало кто умел пользоваться.

При этом нужно понимать, что создание дашбордов, как и коммуникация в целом, находится на пересечении техники и искусства. По технической части в ней есть эффективные методы и рекомендации, которым стоит следовать. Но есть и творческая составляющая, которая нарабатывается с опытом. Без ложной скромности можно сказать, что мы накопили достаточно много интересного опыта, которым готовы делиться.

А какие вам доводилось делать интересные дашборды, и какие инструменты вы для этого используете?

Реализация выплат российским семьям через цифровой сервис

С 1 мая 2022 года начались ежемесячные денежные выплаты нуждающимся семьям, имеющим детей от 8 до 17 лет. Соответствующий Указ подписал 31 марта 2022 года Президент России Владимир Путин. Выплаты российским семьям реализованы через цифровой сервис, разработанный ГК ОТР. Об этом 8 июня 2022 года сообщила компания ГК ОТР.

По информации компании, заявления на данную меру соцподдержки в мае 2022 года подали 5 млн российских семей. Процесс определения соответствующего права гражданина на выплату реализуется посредством автоматизированной Подсистемы установления выплат Единой государственной информационной системы социального обеспечения (ПУВ ЕГИССО), разработчиком которой является Группа компаний ОТР (Организационно-технологические решения).

По каждому поданному заявлению, согласно правил определения права на меру, установленных Постановлением Правительства РФ, ПУВ ЕГИССО посредством межведомственного взаимодействия собирает информацию о составе семьи, всех видах доходов, движимом и недвижимом имуществе, выплачиваемых других мерах соцподдержки и пр. , и проводит автоматизированный контроль на соответствие критериям. На основании результатов проведенной проверки эксперт Пенсионного Фонда России принимает решение о назначении или отказе в назначении меры по заявлению.

По результатам работы в мае по всем поданным заявлениям были приняты решения в регламентные сроки.

На каждое принятое заявление от гражданина, система отправляет в среднем порядка 50 запросов сведений в 10 различных ведомств для проверки критериев определения права семьи заявителя на меру. По прогнозам специалистов, количество заявлений, поданных в первую неделю могло достигать 5 млн, как следствие должно быть сформировано 250 млн запросов сведений в ведомства, поставляющие информацию через СМЭВ (Система межведомственного электронного взаимодействия).

В ходе предварительного обсуждения с поставщиками сведений было выявлено, что пиковая нагрузка первых недель приема и обработки заявлений создаст существенный риск коллапса в информационных системах ведомств, которые не рассчитаны на прогнозируемый поток запросов. Чтобы преодолеть эту проблему, было принято решение о срочной реализации так называемых реестров — предварительно наполненных хранилищ сведений по гражданам, которые с большей долей вероятности могут подать заявления на данную меру. Таким образом, при обработке заявления система сперва анализирует данные подготовленных реестров и если не находит в них необходимых ответов, то обращается с запросом в ведомство через СМЭВ. Перечень граждан для предварительного наполнения реестров был определен Пенсионным Фондом России на основании имеющейся в его базах данных информации. По сути, был сделан еще один шаг к реализации технологии оказания мер социальной поддержки на основе принципов Социального казначейства – автоматическое определение граждан, нуждающихся в мерах.

Анализ статистики получения информации показывает, что данный механизм позволил получить 70% необходимой информации без запроса в СМЭВ, что в свою очередь позволило избежать необходимости наращивания мощностей информационных ресурсов в ведомствах.

С учетом социальной значимости задачи по выплате меры, была организована межведомственная группа для оперативного контроля потока данных через СМЭВ. Было зафиксировано два прецедента в пиковый период, когда своевременная проактивная реакция группы позволила предотвратить переполнение очередей в СМЭВ и возможный срыв сроков рассмотрения заявлений.

Благодаря расширенной системе мониторинга и оперативной слаженной реакции совместной команды специалистов ПФР и ГК ОТР все возникающие проблемы обнаруживались и устранялись на самой ранней стадии без существенного влияния на работоспособность системы.

По данным на начало июня 2022 года в среднем в день поступает и обрабатывается 150 тысяч заявлений. С применением технологий ПУВ ЕГИССО стало возможно решение ключевых задач социальной поддержки граждан — это обеспечение ее доступности и адресности, то есть определение именно тех граждан, которые реально и объективно нуждаются в мерах, и осуществление выплат на основании заявления через Единый портал государственных и муниципальных услуг (ЕПГУ), без дополнительных справок от граждан.

Для Группы компаний ОТР это уже вторая с начала 2022 года решенная задача запуска выплат через ПУВ ЕГИССО.

С 1 января 2022 г. в рамках передачи полномочий от органов соцзащиты субъектов РФ в Пенсионный фонд России в ПУВ ЕГИССО было переведено 37 мер социальной защиты и поддержки населения. Таким образом, Подсистема установления выплат ЕГИССО, разработанная ГК ОТР, стала одним из цифровых инструментов государства, которая позволяет предоставлять социальную помощь российским семьям оперативно и адресно.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.

Дата/времяМиниатюраРазмер объектаУчастникПримечание
текущий09:40, 22 июня 20221920 × 1080 (428 КБ)Drobakha. irina (вклад)

• Поиск одинаковых файлов
• Редактировать этот файл, используя внешнюю программу (подробнее см. в руководстве по установке)

Ссылки на файл

Следующая 1 страница ссылается на данный файл:

Как в ЕГИССО посмотреть пособия

Посмотреть, какие виды социальной помощи есть в вашем регионе для конкретной категории граждан, можно с помощью специального сервиса на портале ЕГИССО, который называется «Социальный калькулятор».

• Выберете нужный регион и категорию, к которой относится получатель государственной поддержки.
• Из таблицы, которая затем появится на экране, можно узнать перечень положенных выплат и льгот, большинство из них назначает соцзащита.

Где кроме ЕГИССО посмотреть назначенные выплаты

«Личный кабинет» на портале ЕГИССО — не единственный способ узнать о назначенных мерах социальной поддержки. На портале Госуслуг граждане могут запросить сведения об установленных им социальных выплатах, компенсациях, пенсиях, субсидиях и льготах. Соответствующая информацию предоставляется в форме выписки из ЕГИССО.

В электронной выписке содержатся данные о каждом факте назначения меры государственной поддержки за период, не превышающий 12 месяцев. Для каждой выплаты и пособия указывается название, срок, период начисления и размер финансовой помощи. Сведения можно запросить, начиная с 1 января 2018 года. Документ формируется автоматически и направляется в личный кабинет пользователя портала Госуслуг в течение одного дня.

Как посмотреть свои пособия в ЕГИССО

Россияне могут узнать, какие меры поддержки им положены, воспользовавшись личным кабинетом на сайте ЕГИССО. Чтобы сделать это, необходимо иметь подтвержденную учетную запись в ЕСИА (она же дает доступ и к порталу «Госуслуг»).

Если гражданин по каким-либо причинам не может или не хочет авторизоваться в личном кабинете ЕГИССО, он все равно имеет возможность получить информацию о мерах социальной поддержки, которые положены различным льготным категориям (например, инвалиды, малоимущие или многодетные) в конкретном регионе или населенном пункте России. Эти сведения содержатся в «Социальном калькуляторе» на портале ЕГИССО.

В личном кабинете гражданина

Итак, чтобы посмотреть положенные выплаты и льготы в личном кабинете ЕГИССО, необходимо:

Через «Социальный калькулятор»

Чтобы посмотреть, какие меры поддержки есть в вашем субъекте РФ для конкретной категории граждан, достаточно ввести свой регион, город проживания и льготную категорию в «Социальном калькуляторе» ЕГИССО:

Как узнать о положенных выплатах и льготах через ЕГИССО

Перечень мер поддержки, которые могут быть предоставлены

В таблице указываются:

• название меры поддержки;
• форма, а также периодичность ее предоставления;
• сумма или методика ее расчета;
• срок действия;
• нормативно-правовые акты, которые регламентируют порядок предоставления меры социальной помощи;
• уровень, на котором назначается мера — федеральный, региональный или муниципальный.

Как узнать свои выплаты через Госуслуги

С 1 декабря 2020 года в России заработала система по информированию граждан о положенных им льготах и пособиях в личном кабинете на портале «Госуслуг». Порядок персонального оповещения граждан утвержден в постановлении Правительства № 1994 от 03. 2020. Адресное информирование работает на базе ЕГИССО.

Чтобы начать получать уведомления, пользователю портала «Госуслуг» необходимо дать согласие на информирование.

Всю информацию о положенных мерах социальной поддержки можно будет найти в личном кабинете гражданина на портале «Госуслуг». В сообщениях будут указаны не только наименования льгот и выплат, но и способы их получения, а также перечень необходимых для их оформления документов.

На начальном этапе цифровые уведомления будут приходить гражданам при наступлении трех жизненных событий:

• регистрация рождения ребенка;
• наступление пенсионного возраста;
• установление инвалидности.

Со временем этот список планируется расширить, и россияне начнут получать уведомления о большем количестве мер поддержки, например, о праве получения пособия по безработице или размере выплат по больничному листу.

Можно ли узнать сумму пособия по безработице на Госуслугах

Как уже упоминалось, в Правительстве планируют в проактивном режиме оповещать россиян о положенных им мерах поддержки, в том числе и о пособии по безработице, через портал «Госуслуг». Однако на данный момент нельзя посмотреть выплаты по безработице через «Госуслуги».

Но возможность посмотреть свои начисления по безработице онлайн все-таки существует. Граждане России могут сделать это следующими способами:

• В личном кабинете портала «Работа в России». Для авторизации необходима учетная запись с «Госуслуг».
• Используя интерактивный портал службы занятости своего региона (также при помощи учетной записи ЕСИА).
• В личном кабинете на сайте ЕГИССО.

Более подробную информацию о том, как узнать о начислении пособия по безработице, можно получить в статье.

Возникновение и значение термина

Аналитическая панель, дашборд или даже дэшборд, возникла как синтез мощных математических средств аналитики и оптимального графического представления результатов анализа. Руководство компаний хотело видеть ключевые показатели эффективности, тренды, зависимости и другие метрики в понятном компактном виде, а также интерактивно изменять различные параметры. Кроме наглядной визуализации данных, основные цели, достигаемые с помощью дашбордов, связаны со сравнением того или иного показателя во времени или оценкой относительно других показателей.

Историческая справка

График движений планет, от неизвестного астронома конца 10 века

Michael Friendly разделяет историю визуализации данных на несколько периодов:до 17 века – ранние карты и диаграммы;1600-1699 – измерения, теории, идеи;1700-1799 – новые графические формы;1800-1850 – начала современной графики;1850-1900 – золотая эпоха статистической графики;1900-1950 – современные тёмные времена;1950-1975 – перерождение визуализации информации;1975-наше время – высокоточная, интерактивная и динамическая визуализация.

Возрождение визуализации информации в 50’ые годы возможно связано с окончанием Второй Мировой Войны, когда особенно обострилась необходимость улучшать экономическое состояние стран-участников. В те годы также зародились такие термины как анализ данных и Business Intelligence (BI). В современном понимании понятие анализа данных в 1961 году дал известный статистик Джон Тьюки, которому мы благодарны ещё и за введение слова “бит” (binary digit). В своих работах он также указывал на необходимость визуализации статистической информации.

Термин Business Intelligence впервые использовал в своей статье 1958 года сотрудник корпорации IBM Ханс Питер Лан. В нынешнем употреблении, как “концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений и бизнес-анализа”, это понятие сформировалось при развитии систем поддержки принятия решений в середине 80х, тогда же и возникли первые идеи цифровых дашбордов.

Манифест пользователей дашбордов

Пользователями дашборда можно назвать как тех, кто их создаёт, так и тех, кто потом ими пользуется. Соответственно, программные продукты для работы с дашбордами содержат просмотрщик и редактор для обеих категорий пользователей.

Дашборд — это интерфейс между аналитическим движком и тем, кто выступает в роли пользователя-аналитика. Таким образом, к дашборду применимы все принципы построения интерфейсов, методы улучшения UX и повышения Usability.

О принципах визуализации данных

1) упрощайте — уловите суть и покажите проще;
2) сравнивайте — покажите необходимые визуализации рядом;
3) сопровождайте — облегчите доступ к важным данным;
4) исследуйте — позвольте посмотреть и найти новые знания;
5) смотрите иначе — дайте разные представления одних и тех же данных, что породит различные идеи;
6) спрашивайте “почему?” — больше, чем «что происходит», важно дать понять «почему это происходит», как возник тот или иной результат действий;
7) будьте скептиками — дайте возможность задавать больше вопросов и сразу получать ответ на них;
8) откликайтесь — не просто отвечайте на вопросы, предоставьте средства, чтобы делиться знаниями.

Где звучит выражение “визуализация данных”, обязательно упоминается Эдвард Тафти — гуру визуализации, которого The New York Times называет “Леонардо Да Винчи данных”, а Bloomberg «Галилео графики». Он придумал искрографики (sparklines) и написал несколько популярных книг по визуализации. Наиболее известны два его фундаментальных принципа визуализации, очень важных для дашбордов:

1) высокое соотношение графики для данных к общему занимаемому ею месту (data-ink ratio) — увеличьте количество полезного изображения на занимаемом визуализацией пространстве, т. максимизируйте отображение основной информации, тратьте больше “чернил” на данные;
2) отсутствие графического мусора (chartjunk) — исключайте не важные графические элементы, не отвлекайте от данных лишним дизайном.

За счёт чего достигается наглядность?

Аналитические данные показываются разными виджетами от таблицы и диаграммы до стрелочных индикаторов. Некоторые инструменты позволяют программисту самому реализовать требуемую визуализацию вплоть до анимаций, видео или произвольной инфографики. Сами аналитические данные представляют из себя сгруппированные и агрегированные исходные данные. Есть возможность применить фильтры и сортировки на разных уровнях, отсекать данные по топовым значениям, создавать вычисляемые поля практически любой сложности.

Основные понятия аналитических дашбордов

1) группировка — способ объединения схожих данных (по какому-то общему признаку, например по первой букве слова или имени человека);
2) агрегация (сумма, минимум, максимум, количество и т. ) — способ отображения колонки фактов из исходной базы данных (например уникальное количество посетителей сайта, или сумма расходов на продукты);
3) сортировка — упорядочивание уже сгруппированных данных по заданному признаку (кроме алфавита, можно отсортировать фамилии менеджеров по их наибольшим продажам за месяц и т. );
4) фильтрация — исключение данных по заданному признаку или сложной формуле;
5) вычисляемая колонка — способ получения новых данных и знаний с использованием методов работы с датами, строками, математических функций (например отображение имени и фамилии, вычисление возраста согласно дате рождения и текущей дате);
6) топовые (лучшие) значения — способ отобразить указанное количество максимальных или минимальных значений данной группировки (например, возраст трёх самых молодых сотрудников крупной компании, или пять менеджеров, обеспечивающих максимальные продажи);
7) виджеты (таблицы, диаграммы, карты и т. ) — собственно способ визуализации вышеуказанных понятий.

Любые ли данные можно анализировать?

Дашборды, как правило, позволяют подключаться к обширному списку источников данных, начиная от Excel-файла и заканчивая многомиллионными источниками больших данных BigData или веб-сервисам социальных сетей. Часто заранее подготавливается специализированный для аналитики источник, именуемый Data Warehouse или многомерный OLAP-куб. Это делается в случаях, когда запрос данных к исходному источнику требует большого количества времени или запрос перегружает сервер, а это недопустимо.

Какие средства существуют

Желающим внедрить в свой рабочий процесс весь спектр функциональности дашбордов (и других инструментов BI) достаточно посмотреть на Gartner Magic Quadrant:

чтобы выбрать продукт от одного из лидеров рынка, которые предоставляют мощные средства для анализа данных, как правило как конечные решения с довольно высокой стоимостью.

Исследовательская компания Gartner является наиболее авторитетным изданием, публикующим анализ какого-либо сегмента рынка, — им можно доверять.

Также многие из них — QlikSense, Tableau Public, Sisense, MicroSoft Power BI и т. , — предоставляют публичные сервисы или бесплатные версии для создания дашбордов, обычно с серьёзными ограничениями для использования в реальном бизнесе, но достаточно мощных для персональных/некоммерческих целей.

Отдельно следует сказать про компании, желающие внедрить аналитические панели непосредственно в свои внутренние программные продукты. Для таких компаний более предпочтительно приобретать готовый набор библиотек (контролов) для создания дашбордов. Более того, многие компании, возможно и ваша, уже имеют такой набор в составе пакетов для своих офисных приложений и даже не осознают, что в считанные минуты могут внедрить у себя мощный инструмент бизнес-анализа. Библиотеки компонентов предназначены именно для внедрения в собственный программный продукт компаний согласно платформе (Desktop/Web). Кроме меньшей стоимости, они имеют гибкие условия лицензирования, т. приобретаются на одного разработчика и могут впоследствии использоваться неограниченным количеством конечных пользователей. Существует множество open source библиотек (которые можно найти, например, на GitHub), однако они обычно позволяют решать лишь базовые задачи анализа данных.

Как понять, что данный производитель дашборда вам подходит

Обычно каждый производитель средств BI имеет демонстрационные версии дашбордов. Посмотрев демонстрационные версии на сайте производителя, можно первоначально оценить, насколько они покрывают требуемый функционал.

Список можно продолжать ещё, но обычно эти базовые демо есть у всех, что позволит вам сравнить уже на сайте производителя, а также возможно увидеть решение схожих вашим задач.

Пример построения и использования дашборда

Ещё раз подчеркну —

данные есть в любой сфере деятельности

А если есть данные, то их можно проанализировать. Используя дашборды, можно извлечь новые знания и улучшить показатели или даже просто ежедневно смотреть на эти данные “под другим углом”, благодаря наглядному представлению и интерактивной аналитике.

В качестве примера я решил рассмотреть что-нибудь достаточно актуальное, простое и общедоступное, при этом не совсем банальное. По стечению обстоятельств, не так давно мне были интересны подробности избрания президентов США, в частности кто был самым молодым и кто самым возрастным президентом. Я столкнулся со списком американских президентов, который и решил использовать как источник данных для моего примера (я лишь дополнил его датами жизни и местом рождения президента).

Для простейшего дашборда я использовал несколько стандартных виджетов: карта по штатам; круговая диаграмма по партийной принадлежности; таблица по президентам со ссылками на Wikipedia и отметками по условиям с цветовой раскраской по срокам президентства; древовидная диаграмма для количества выходцев из определённых штатов и карточки для некоторых краевых показателей. Некоторые виджеты я сделал интерактивными — на них можно кликнуть и тем самым отфильтровать другие согласно выбранному показателю. Если поменять исходную таблицу данных, например внести данные о новом президенте — все показатели пересчитаются автоматически.

Как я сделал этот дашборд

Вот уже более семи лет разрабатывая продукты компании DevExpress для Business Intelligence, я решил выступить также пользователем и использовать набор компонентов для создания дашбордов DevExpress Web Dashboard, для чего я:

1) скачал пакет Universal;
2) создал ASP. NET MVC приложение, используя готовый пример как основу;
3) подключился к базе данных, в моём случае Excel-таблице с данными о президентах (я реализовал свой вариант хранилища дашбордов, чтобы вы могли сохранять их во временной сессии);
4) запустил получившееся приложение и создал новый дашборд;
5) сделал вычисляемые поля (возраст вступления в должность в годах и сроки президентства в днях, вспомогательные для условного форматирования);
6) создал виджеты:
— карту по штатам, раскрасив Штаты по количеству рождённых там президентов;
— таблицу и добавил условное форматирование: цветовое по времени правления, жирный шрифт для фамилий ныне живущих президентов, иконки для дат рождения/смерти равных Дню Независимости;
— круговую диаграмму по партийной принадлежности и включил интерактивную фильтрацию: по клику на сегменте, карта и таблица показывают отфильтрованные данные;
— древовидную диаграмму также по Штатам и по количеству рождённых там президентов, я специально хотел показать отличия в визуализации одних и тех же данных;
— карточки для отображения важных показателей, используя топовые значения.

• несколько штатов (Виргиния, Огайо, Нью-Йорк, Массачусетс) дают больше президентов, чем другие;
• больше всего было президентов-республиканцев (19), причём 7 из них родились в штате Огайо, впрочем и демократов было не намного меньше (16), что говорит о достаточно стабильной смене партий;
• 6 президентов звали Джеймс (таким образом, у любого Джеймса из штата Виргиния шансов стать президентом больше, чем у других);
• Уильям Гаррисон был на посту всего 31 день, а Франклин Рузвельт 4422 дня, т.е. более 12 лет;
• Дональд Трамп самый пожилой вступивший в обязанности президента в 71 год, а Теодор Рузвельт — самый молодой (43 года);
• Калвин Кулидж — единственный президент, родившийся в День Независимости США (4 июля);
• Томас Джефферсон, Джеймс Монро и Джон Адамс в День Независимости США ушли в мир иной, причём ни один из них не был чистым республиканцем или демократом;
• 5 бывших президентов ныне живущие (Джеймс Картер, Джордж Герберт Уокер Буш, Джордж Уокер Буш, Билл Клинтон и Барак Обама).

Конечно же, это просто пример и у вас будут другие данные, гораздо объёмнее и разноплановее, но суть и принципы не поменяются: вы можете заменить даты рождения президентов на даты покупок товаров или велопробегов, сроки правления — на количество товаров или время тренировок, штаты — на магазины или маршруты пробежек и т. Посмотрите, изначально “сырая” таблица исходных данных обрабатывается аналитическим движком и превращается в визуально воспринимаемые сущности.

А что в итоге?

Совсем недавно как раз прошла новость – Упрощенный документооборот: регионы получили доступ к Единой госсистеме соцобеспечения. Исходя из текста новости – всё у нас прекрасно, эффективно, “модно, стильно, молодёжно”. Хотелось бы уточнить у СМИшников, да и у государства тоже, про покрытие высокоскоростным интернетом отдаленных регионов нашей страны и наличию хотя бы одного компьютера в семьях, что эти меры социальной поддержки получают (а многие из них как раз неблагополучные), но думаю вы и сами всё понимаете.

Судя по форуму и отзывам бывших сотрудников из бюджетной сферы (данные верны на 2019 год), смею предположить, что новых инструментов для работы так и не разработали. Всё это мне напомнило какой-то плохой стартап: идею придумали, бюджет выделили, а инструменты для конечных пользователей системы так и не довели до ума – пусть сами придумают (что в целом и сделали частные конторы со своими модулями для 1С). Не так я себе представлял Big Data и автоматизацию процессов. Если таким же образом и на сайт Госуслуг попадают данные, то мне становится страшно за государственные АИС. И получается, что “спасение утопающих – дело рук самих утопающих”.

Надеюсь, что своей заметкой я дал повод многим задуматься, как и какими жертвами проводится информатизация страны.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

А вы знали о существовании данного сервиса?

Проголосовали 169 пользователей. Воздержались 7 пользователей.

Стоит ли продолжить тему про АИС в образовании?

67%
Довольно таки интересно
110

33%
Не заинтересовало
10

Проголосовали 120 пользователей. Воздержались 22 пользователя.

Заключение

Последние годы, в силу развития цифровых и программных технологий во всех областях человеческой жизнедеятельности, дашборды находят своё применение в новых сферах, такие как, например, социальные сети, приложения для фитнеса и т. Уже сегодня smart-часы показывают дашборды, не удивительно, если завтра на вашем холодильнике будет показан интерактивный дашборд с отметкой, кто чаще всего открывает холодильник и рекомендациями по употреблению продуктов разным членам семьи.

Список использованных источников